Mata kuliah: Arsitektur Cerdas

Deskripsi: Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar dan teknik dalam arsitektur cerdas. Mahasiswa akan belajar tentang agent cerdas, representasi pengetahuan, pembelajaran mesin, penalaran otomatis, dan pencarian. Penerapan arsitektur cerdas dalam perancangan bangunan dan lingkungan binaan juga akan dibahas.

Tujuan pembelajaran:

• Memahami konsep dasar kecerdasan buatan dan arsitektur cerdas
• Mampu merepresentasikan pengetahuan untuk permasalahan arsitektur
• Mampu merancang dan membangun agent cerdas sederhana
• Mampu menerapkan teknik pembelajaran mesin dan penalaran cerdas dalam perancangan arsitektur
• Mampu mengevaluasi dan memilih teknik arsitektur cerdas yang tepat untuk permasalahan tertentu

Pokok Bahasan:

• Pengenalan arsitektur cerdas
• Representasi pengetahuan
• Logika fuzzy dan sistem pakar
• Agent cerdas
• Pembelajaran mesin
• Jaringan syaraf tiruan
• Algoritma genetika
• Perancangan berbasis pengetahuan
• Studi kasus penerapan arsitektur cerdas

Buku referensi:

1. H. Surmann, A. Nüchter, J. Hertzberg, Semantic Maps for Mobile Robots – Representation, Processing, and Use, Springer, 2019.
2. P. Beeson, A. Noble , M. Bhatia, Associative Markov Networks: Multi-Agent Learning using Factored States, Springer, 2019.
3. S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Pearson, 2021.

Sistem evaluasi:

• Tugas mingguan: 20%
• Ujian tengah semester: 30%
• Ujian akhir semester: 50%

Demikian ringkasan singkat untuk mata kuliah Arsitektur Cerdas. Silakan bertanya jika ada yang kurang jelas.